有關(guān) High-Level Synthesis (HLS) 的 NVIDIA 案例分析

通過(guò)采用應(yīng)用Mentor Graphics Catapult®的C++ High-Level Synthesis (HLS)流程，NVIDIA®能夠?qū)⒋a簡(jiǎn)化5倍，將回歸測(cè)試所需的CPU數(shù)量減少1000倍，并且運(yùn)行多達(dá)1000倍的更多測(cè)試，從而為他們的設(shè)計(jì)獲得更高的功能覆蓋率。HLS將設(shè)計(jì)時(shí)間縮短了 50%，將包括驗(yàn)證在內(nèi)的總體開(kāi)發(fā)時(shí)間縮短了40%，從而彌補(bǔ)了設(shè)計(jì)復(fù)雜度與設(shè)計(jì)能力之間的差距。本白皮書(shū)將討論NVIDIA在不斷發(fā)展的視頻、相機(jī)和顯示器標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)，以及HLS/C層次流程何以能夠助其在此背景下取得成功。