芯耀
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數(shù)據中心作為5G、人工智能以及云計算的重要載體，已然是數(shù)字經濟發(fā)展的重要底座。過去幾年，數(shù)據中心進入高速成長期。信通院數(shù)據顯示，2021年底到2022年，全國有近520萬個數(shù)據中心基架進入部署，過去五年的年均復合增長率達到30%。
不過，高速發(fā)展的數(shù)據中心背后，一組數(shù)據也值得關注：全國數(shù)據中心用電量已經達到了全國用電的2.6%，且預估該比例還將繼續(xù)增長。如何推動高能效數(shù)據中心的發(fā)展？如何推動可持續(xù)的增長？成為當前的重要議題。
日前，在“可持續(xù) 共未來”2023英特爾可持續(xù)發(fā)展高峰論壇上，英特爾全方位展示其如何攜手生態(tài)伙伴推動冷板方案標準化，并通過將綠色數(shù)據中心技術框架升級至2.0版本，以及圍繞處理器、系統(tǒng)及軟件與工具等創(chuàng)新，以助推數(shù)據中心低碳、高能效可持續(xù)發(fā)展。
論壇當天，英特爾數(shù)據中心與人工智能集團副總裁兼中國區(qū)總經理陳葆立，英特爾市場營銷集團副總裁、中國區(qū)數(shù)據中心銷售總經理兼中國區(qū)運營商銷售總經理莊秉翰，寧暢總裁秦曉寧，新華三集團計算存儲產品線副總裁劉宏程，共同接受了<與非網>等媒體采訪。
英特爾以技術創(chuàng)新，引領綠色數(shù)據中心進入2.0時代
為助力生態(tài)伙伴打造更低碳節(jié)能的解決方案和參考設計，英特爾將綠色數(shù)據中心技術框架由1.0升級至2.0，該2.0版本不僅進一步覆蓋隱含碳排放，同時也細化運營碳排放的維度。
該框架在原有的高能效與高功率密度、先進散熱技術和基礎設施智能化三個垂直領域，以及XPU、服務器、機架、數(shù)據中心四個水平方向的基礎上，新增材料和可循環(huán)設計模塊，旨在將可持續(xù)理念深入貫穿至源頭的原材料及設計中，通過模塊化服務器設計、可降解PCB及負責任材料計劃等，大幅降低數(shù)據中心整體生命周期的能耗。
值得注意的是，在隱含碳排放中，英特爾提出創(chuàng)建模塊化服務器，并攜手生態(tài)伙伴合力打造通用開放服務器平臺（OCSP），并發(fā)布OCSP模塊化規(guī)范。截至目前，已有100多位本地生態(tài)伙伴加入OCSP社區(qū)，且多家廠商已推出或正在研發(fā)符合OCSP規(guī)范的主板、機箱和其他模組。
同時，英特爾亦致力于打造具備能效比的數(shù)據中心處理器，為低碳數(shù)據中心基礎架構筑基。今年1月發(fā)布的第四代英特爾至強可擴展處理器，是英特爾迄今為止最具能效比的數(shù)據中心處理器。其內置多種提高能效的技術，從而大幅提升不同工作負載的能效，平均帶來2.9倍的能效提升，AI負載則會帶來高達14倍的能效提升。
此外，提升供電板塊效率亦有助于降低數(shù)據中心碳排放，基于此英特爾也積極攜手生態(tài)伙伴從加速48V配電架構應用、以電源匯流排方案提升主板電源效率等維度，創(chuàng)新數(shù)據中心電源節(jié)能解決方案。而對于存量數(shù)據中心及基礎設施，英特爾也通過軟件與工具優(yōu)化為其提供了可持續(xù)發(fā)展的新途徑。其中，英特爾智慧節(jié)能解決方案基于模塊化的軟件設計理念，可通過軟件和AI模型進行預測和干預，進而提升整體運行能效。
英特爾攜手產業(yè)伙伴共促液冷產業(yè)發(fā)展
新一代服務器所搭載的處理器的核數(shù)越來越多，對功耗的需求越來越高，因此，液冷越來越成為當前的技術趨勢。那么，液冷落地和部署還面臨哪些挑戰(zhàn)？類ChatGPT應用有望加速液冷的發(fā)展嗎？
陳葆立從冷板液冷和浸沒式液冷兩個方向進行了分享。冷板技術目前較為成熟，但使用率不高，主要原因是缺乏規(guī)范的驗證標準，使得系統(tǒng)設計、驗證成本較高，導致方案整體價格較高?；诖耍⑻貭枖y手20多位生態(tài)伙伴歷時半年、共同編纂的冷板液冷團體標準已于今年3月15日正式發(fā)布，希望通過標準化降低產業(yè)與技術門檻，推動冷板液冷技術的普及化、方案的普惠化。而浸沒式液冷難度系數(shù)更高，目前英特爾正與國內領先的合作伙伴共同進行聯(lián)合研發(fā)，希望今年下半年能推出包含相關經驗與設計規(guī)格的白皮書，加速浸沒式液冷解決方案落地。
莊秉翰補充，液冷相關標準的推出，有望大幅優(yōu)化方案適配的普適性、普惠性，并且大幅降低后續(xù)運維的成本。在他看來，綠色可持續(xù)的節(jié)能技術，對未來算力的提升和運維成本的降低，貢獻是非常巨大的，后續(xù)的落地節(jié)奏將會更快。當前的發(fā)展關鍵就是產業(yè)化，英特爾在其中起到了鏈接產業(yè)的作用，希望通過統(tǒng)一的行業(yè)標準去推動產業(yè)化進程。
劉宏程表示，算力需求的快速發(fā)展是促使大多數(shù)客戶快速從風冷技術轉向更節(jié)能的液冷技術的重要原因。因為傳統(tǒng)數(shù)據中心中無法容納新的能耗過高的設備，且耗電費用也要納入衡量體系，因此也促使更多客戶在更新數(shù)據中心整體設計時，轉向更節(jié)能、更先進的液冷方式。
當標準建立起來之后，整個產業(yè)鏈齊心協(xié)力去滿足規(guī)模效應時，整體成本就會持續(xù)下降，也可以幫助液冷數(shù)據中心進一步節(jié)能降耗，這是一個雙循環(huán)的過程。在他看來，基于市場需求和趨勢的算力激增，正在加速向這個方向前進。當“用戶需求激增→標準建立→規(guī)模效應顯現(xiàn)→整體成本自然下降”的循環(huán)形成之后，可以加速推動產業(yè)從存量的數(shù)據中心轉向新型節(jié)能的數(shù)據中心。
秦曉寧認為，能耗問題的解決，需要從芯片、系統(tǒng)，甚至整體機房的結構設計層面去綜合考慮。例如，從室外機柜散熱的優(yōu)化，到機柜內側的系統(tǒng)平臺設計，到不論是采用冷板還是浸沒式液冷，需要一套完整的解決方案。她認為業(yè)界能夠提供這種技術并將其真正落地的廠商并不多，而英特爾能夠引領行業(yè)合作伙伴將整體解決方案做得更切實可行。
ChatGPT爆火之后，市場對于服務器的需求量爆發(fā)式增長。得益于此，購買成本、運維成本上，以及伴隨算力提升的能耗問題，需要找到一個平衡點。隨著后續(xù)的運維優(yōu)化，整體算力提升帶來的綜合價值將會非?？捎^。
她補充，寧暢和英特爾除了在芯片層面展開合作，未來也將在軟件、系統(tǒng)設計層面等維度進行深入探索和聯(lián)合創(chuàng)新。如果從前期設計環(huán)節(jié)就將可替代性、制定標準規(guī)范等方面納入考量，未來成本將持續(xù)優(yōu)化，助推綠色數(shù)據中心的可持續(xù)發(fā)展。
