愛立信基于意圖的AI實踐，加速網(wǎng)絡智能化新浪潮

運營移動網(wǎng)絡，很難做到兼顧且周全。要網(wǎng)絡能力更強、業(yè)務體驗更優(yōu)、業(yè)務收入更高，網(wǎng)絡就必然更加復雜，運維和用電成本也更高。無線網(wǎng)絡復雜多變，影響網(wǎng)絡性能的因素眾多且相互關聯(lián)，運營商在優(yōu)化網(wǎng)絡性能時難免會出現(xiàn)顧此失彼的情況。

如何滿足網(wǎng)絡的“既要又要還要”？在以下視頻中，愛立信專家給出了答案：基于意圖的AI自動化。

面向5G下一波演進，愛立信已提出“5G新浪潮”計劃，以“卓越性能、綠色低碳、賦能增長、高度自智”為四大支柱，構建價值驅動的卓越網(wǎng)絡。而視頻中介紹的基于意圖的AI自動化案例，以“智能”達成了既要“性能”，又要“節(jié)能”，還要“增長”的圓滿，生動展現(xiàn)了愛立信踐行“5G新浪潮”的具體實踐和成果，也為當前電信業(yè)正共同推動的網(wǎng)絡自智化轉型注入了更多信心和動力。

兩全其美的AI實踐

隨著網(wǎng)絡流量持續(xù)增長，網(wǎng)絡能耗不斷攀升，網(wǎng)絡節(jié)能已成為全行業(yè)共同關注的焦點。為節(jié)省網(wǎng)絡能耗，過去運營商通常會預設條件和閾值，當小區(qū)業(yè)務量低于該閾值時，就通過關斷基站的全部或部分與功率發(fā)射相關的功能來減少網(wǎng)絡無效能耗。

但這種簡單的做法存在明顯的弊端。由于無線場景極其復雜，不同場景具有不同的地理環(huán)境、用戶分布和業(yè)務特征，這種“一刀切”的辦法無法靈活應對多樣化的場景，很容易對網(wǎng)絡性能和用戶體驗帶來負面影響。比如，對于大橋、山區(qū)、河道等場景，存在站點稀疏、站點覆蓋范圍大等特點，如果僅根據(jù)業(yè)務負載進行關斷，可能會造成覆蓋不足而導致網(wǎng)絡性能和用戶體驗下滑。同時，由于小區(qū)業(yè)務量隨著時間不斷波動，傳統(tǒng)基于固定規(guī)則的節(jié)能方式無法動態(tài)響應業(yè)務變化，無法做到實時、精準節(jié)能，從而難以實現(xiàn)網(wǎng)絡節(jié)能效益最大化。

為解決這些問題，愛立信已推出基于意圖的多維度節(jié)能聯(lián)合優(yōu)化方案，其主要具有三大優(yōu)勢：一是可基于KPI意圖自動選擇節(jié)電方式和節(jié)電策略組合，可在確保網(wǎng)絡性能的前提下最大化節(jié)能；二是具有對無線場景的判斷和預測能力，能精準判斷站點和小區(qū)所處的無線場景，并根據(jù)場景和KPI意圖來選擇和優(yōu)化節(jié)電策略；三是實現(xiàn)了秒級的話務監(jiān)控和預測，解決了傳統(tǒng)基于平臺級別的AI功能以15分鐘為性能統(tǒng)計間隔帶來的無法實時反映網(wǎng)絡狀態(tài)的問題，讓節(jié)能管理更加精細化。

該方案已在現(xiàn)網(wǎng)實踐中取得立竿見影的效果。如視頻中的專家介紹，愛立信已聯(lián)合國內運營商在現(xiàn)網(wǎng)中完成了基于意圖的多維度節(jié)能聯(lián)合優(yōu)化方案實踐，測試結果表明，該方案在保證網(wǎng)絡KPI的前提下，在性能優(yōu)先和節(jié)能優(yōu)先模式下分別將平均節(jié)能增益提升了13.1%和19.3%，實現(xiàn)了 “節(jié)能”與“性能”的兩全其美。

類似 “魚和熊掌兼得”的案例還有很多。比如，在瑞士，愛立信聯(lián)合運營商Swisscom通過AI技術優(yōu)化RET（遠程電調天線），將下行鏈路的輸出功率平均下降20%的同時，實現(xiàn)了5.5%的吞吐量增長。在西班牙，愛立信利用強化學習優(yōu)化RET，不僅將下行鏈路用戶吞吐量提升12%，而且在流量保持不變的情況下實現(xiàn)了幾乎為零的擁塞率。

“基于意圖的AI”是亮點

為什么以上AI實踐能成功滿足網(wǎng)絡“既要又要還要”的需求？關鍵在于實現(xiàn)了基于意圖的AI自動化。

什么是基于意圖？根據(jù)TM Forum定義，意圖就是對技術系統(tǒng)提出的所有期望的正式規(guī)范，包括目標、需求和約束。基于意圖的AI自動化，即系統(tǒng)能解析意圖，并能自動配置和調整網(wǎng)絡來動態(tài)匹配意圖。就像自動駕駛汽車一樣，你只需跟系統(tǒng)說“我要回家”，系統(tǒng)就會自動為你規(guī)劃線路，并在行駛過程中自動完成變道輔助、避開障礙物、避開擁塞路段等復雜的任務。

愛立信專家表示，無線網(wǎng)絡的智能化轉型分為基于規(guī)則的自動化、基于AI的自動化、基于意圖的AI自動化、零接觸的AI原生網(wǎng)絡四個階段?；谝?guī)則的自動化不具備智能性，自動化功能的實現(xiàn)依賴于專家制定的規(guī)則，當KPI達到預設的閥值時，就自動按規(guī)則執(zhí)行?；贏I的自動化，指通過引入AI來主動預測和適配網(wǎng)絡的一些未知情況?；谝鈭D的AI自動化，指系統(tǒng)可解析意圖，能通過實時監(jiān)測和預測提前發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡能否實現(xiàn)意圖，能基于意圖動態(tài)分配網(wǎng)絡資源和自動優(yōu)化網(wǎng)絡。在這階段，AI能夠處理一些涉及多個相互沖突的目標的復雜問題，比如兼顧網(wǎng)絡性能與網(wǎng)絡能效。零接觸的AI原生網(wǎng)絡是行業(yè)的終極目標，指網(wǎng)絡全流程、全組件都與AI融合，可實現(xiàn)自配置、自優(yōu)化，不再需要人工干預。

從以上案例不難看出，愛立信AI實踐的先進性正是在于實現(xiàn)了“基于意圖的AI”。再以基于意圖的多維度節(jié)能聯(lián)合優(yōu)化方案為例，其不再只是遵循專家定義的固定規(guī)則和策略，而是實現(xiàn)了一定程度的自治，可理解、評估KPI意圖，可靈活匹配業(yè)務變化和無線場景輸出實時、精準的節(jié)電策略，確保KPI意圖實現(xiàn)，還能極致平衡“性能”和“能效”這兩個相互沖突的問題。

加速推動網(wǎng)絡自智化演進

面對網(wǎng)絡日益復雜、業(yè)務越來越多樣化，傳統(tǒng)網(wǎng)絡運營方式難以為繼，全面擁抱AI推動網(wǎng)絡自智化轉型，已成為電信業(yè)不可逆的發(fā)展趨勢。在不久前舉行的MWC 2024上，我們看到全行業(yè)不僅紛紛將AI融入到產(chǎn)品和解決方案創(chuàng)新中，而且就如何運用AI提升網(wǎng)絡效率和用戶體驗進行了熱烈探討，這些均釋放出一個強烈的信號：行業(yè)在擁抱AI變革之路上已跨越喊口號階段，正全面步入到實際行動中。

而愛立信基于意圖的AI成功實踐表明，通過持續(xù)多年的技術積累和探索實踐，愛立信在推動無線網(wǎng)絡智能化演進上已跨越基于AI的第二階段，正加速邁向第三階段基于意圖的AI自動化。這無疑為未來最終實現(xiàn)零接觸自治網(wǎng)絡打下了堅實的基礎，也為行業(yè)共同推動網(wǎng)絡智能化轉型注入了更多動力和信心。

未來的網(wǎng)絡將像無人駕駛汽車一樣不再需要人工介入，能根據(jù)時間、地點和業(yè)務需求自動調整覆蓋和容量，并能自主診斷、修復、配置和優(yōu)化網(wǎng)絡。相信未來隨著網(wǎng)絡內更多場景、更多流程環(huán)節(jié)實現(xiàn)基于意圖的AI自動化，這一行業(yè)共同的終極愿景定會加快成為現(xiàn)實。