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一文講透ADC/DAC中的SNR和NSD有什么區(qū)別

04/17 09:10
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在實(shí)際系統(tǒng)中,信號(hào)通常會(huì)受到噪聲的干擾,從而產(chǎn)生帶噪聲的信號(hào)。簡(jiǎn)單來說,信噪比(SNR)就是在給定信號(hào)帶寬內(nèi),信號(hào)功率與噪聲功率的比值。通常情況下,這是通過執(zhí)行快速傅里葉變換(簡(jiǎn)稱FFT),并在頻域中查看基波信號(hào)功率和噪聲譜密度來計(jì)算的。噪聲功率通常是在給定頻率帶寬內(nèi)所有噪聲的積分,不包括基波信號(hào)及其諧波。然后,信噪比就只是信號(hào)功率與積分后的噪聲譜密度之間的差值。

由于信噪比是信號(hào)功率與噪聲功率之間的差值,因此只有兩種提高信噪比的方法。首先,可以將信號(hào)功率提高到滿量程范圍的最大值。不建議將輸入信號(hào)強(qiáng)度提高到滿量程范圍以上,因?yàn)檫@會(huì)對(duì)模數(shù)轉(zhuǎn)換器ADC)的性能產(chǎn)生不利影響。

提高信噪比的第二種方法是降低噪聲功率。噪聲功率通常是由量化噪聲、時(shí)鐘抖動(dòng)引起的噪聲、模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)孔徑抖動(dòng)引起的噪聲以及電路熱噪聲共同作用產(chǎn)生的。減少其中一個(gè)或所有這些噪聲源,可能有助于提升信噪比性能。

假設(shè)信號(hào)功率保持在一個(gè)固定的水平不變,那么可以通過考察每個(gè)噪聲源對(duì)噪聲功率的貢獻(xiàn)來估算信噪比。每個(gè)噪聲功率源都可以單獨(dú)進(jìn)行分析。三種不同的噪聲功率源分別是量化噪聲、時(shí)鐘抖動(dòng)噪聲以及熱噪聲和晶體管噪聲。像模數(shù)轉(zhuǎn)換器的選型這樣的設(shè)計(jì)選擇,會(huì)涉及到N比特的量化噪聲、模數(shù)轉(zhuǎn)換器的孔徑抖動(dòng),以及該模數(shù)轉(zhuǎn)換器設(shè)計(jì)所產(chǎn)生的熱噪聲。

采樣時(shí)鐘的選擇會(huì)產(chǎn)生時(shí)鐘抖動(dòng)噪聲,而模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)采樣率的選擇通常會(huì)決定對(duì)噪聲進(jìn)行積分的帶寬范圍。一般來說,這個(gè)帶寬范圍通常是直到奈奎斯特第一頻率(最高為采樣頻率 FS的一半)。

假設(shè)輸入為正弦波,量化誤差可以根據(jù)理論量化誤差來計(jì)算。其值為每比特6.02dB加上1.76dB。這就確定了N比特情況下的最大可能信噪比。在實(shí)際的模數(shù)轉(zhuǎn)換器中,還存在其他限制因素,例如采樣時(shí)鐘抖動(dòng)、模數(shù)轉(zhuǎn)換器孔徑抖動(dòng)、熱噪聲、其他系統(tǒng)噪聲源、轉(zhuǎn)換器的過采樣率以及應(yīng)用的信道帶寬。

電路噪聲一般有三個(gè)來源:散粒噪聲、閃爍噪聲和熱噪聲。散粒噪聲是由 PN 結(jié)的直流偏置電流引起的,并且不是恒定的。它通常具有白噪聲頻譜特性。閃爍噪聲是由有源電路和電子載流子的移動(dòng)引起的,在接近直流的區(qū)域,其頻譜特性一般呈1/f形狀。熱噪聲是由電阻的熱激發(fā)引起的,通常具有白噪聲分布。在模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)中,噪聲主要來自于輸入電阻產(chǎn)生的采樣保持電路熱噪聲。將噪聲帶寬限制在RC(電阻電容)帶寬內(nèi),由此產(chǎn)生的熱噪聲功率為kT/C(k為玻爾茲曼常數(shù),T為絕對(duì)溫度,C為電容)。

時(shí)鐘抖動(dòng)的定義是,時(shí)鐘邊沿相對(duì)于其理想時(shí)間點(diǎn)的隨機(jī)變化。這種時(shí)鐘邊沿的變化會(huì)導(dǎo)致轉(zhuǎn)換器在非理想的時(shí)間點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣,從而產(chǎn)生誤差,該誤差會(huì)增加整體噪聲并影響信噪比。由抖動(dòng)引起的信噪比的理論極限定義為-20*log (2πfn×總抖動(dòng)) ??偠秳?dòng)是來自時(shí)鐘源的抖動(dòng)與由模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)內(nèi)部時(shí)鐘電路引起的額外抖動(dòng)(也稱為孔徑抖動(dòng))的總和。

時(shí)鐘抖動(dòng)會(huì)導(dǎo)致對(duì)輸入波形的采樣不正確,并且在輸入頻率較高時(shí),這種情況會(huì)更加明顯。由抖動(dòng)對(duì)信噪比造成的影響可以與由熱噪聲對(duì)信噪比造成的影響一起繪制出來。在輸入頻率較低時(shí),熱噪聲起主導(dǎo)作用,而在輸入頻率較高時(shí),由抖動(dòng)引起的噪聲起主導(dǎo)作用。最終的信噪比可以被認(rèn)為是由抖動(dòng)和熱噪聲導(dǎo)致的信噪比下降量之和。右邊的圖表可用來表明抖動(dòng)對(duì)高頻輸入信號(hào)會(huì)產(chǎn)生更大的影響。很明顯,與高頻輸入信號(hào)相比,低頻輸入信號(hào)可能產(chǎn)生的誤差要小得多。

 

如前所述,總抖動(dòng)是采樣時(shí)鐘抖動(dòng)和孔徑抖動(dòng)的綜合結(jié)果。時(shí)鐘抖動(dòng)源自外部采樣時(shí)鐘源,可以使用相位噪聲分析儀進(jìn)行測(cè)量。孔徑抖動(dòng)是模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)時(shí)鐘電路內(nèi)部產(chǎn)生的,無法用相位噪聲分析儀進(jìn)行測(cè)量。通常的做法是使用非常純凈的時(shí)鐘和高頻輸入信號(hào),根據(jù)測(cè)得的信噪比來估算總抖動(dòng),以此來確定其特性。然后,利用測(cè)得的外部采樣時(shí)鐘相位噪聲,就可以估算出內(nèi)部孔徑抖動(dòng)。

這是一張?jiān)谙辔辉肼暦治鰞x上測(cè)得的相位噪聲圖示例,對(duì)應(yīng)的采樣時(shí)鐘頻率為122.88MHz。抖動(dòng)是10KHz到10MHz范圍內(nèi)相位噪聲的積分值。在這種情況下,得到的抖動(dòng)值為299fs。

如果有相位噪聲圖,也可以對(duì)時(shí)鐘源的抖動(dòng)進(jìn)行簡(jiǎn)單估算。在前面的例子中,10KHz到10MHz之間的積分相位噪聲為-75.72dBc/Hz。當(dāng)時(shí)鐘頻率fclock等于122.88MHz時(shí),根據(jù)公式計(jì)算得出的抖動(dòng)值為299.77fs。

對(duì)于基于抖動(dòng)和輸入信號(hào)頻率的傳統(tǒng)信噪比計(jì)算,也需要考慮一些因素。之前,由抖動(dòng)引起的信噪比理論極限被定義為總抖動(dòng)和輸入頻率的函數(shù)。然而,這意味著無論采樣率如何,輸入頻率對(duì)應(yīng)的信噪比都是相同的。那么問題就來了,過采樣有什么優(yōu)勢(shì)呢?為什么不是每個(gè)應(yīng)用都采用欠采樣呢?

事實(shí)證明,信噪比的計(jì)算也在一定程度上依賴于采樣時(shí)鐘頻率以及輸入頻率。通過將采樣時(shí)鐘抖動(dòng)公式代入信噪比公式,會(huì)得到兩項(xiàng)結(jié)果。一項(xiàng)基于積分相位噪聲,另一項(xiàng)基于采樣頻率對(duì)輸入頻率的過采樣。如果使用過采樣,這個(gè)修正項(xiàng)可以提高信噪比。這是更通用的模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)信噪比(SNR)方程。

這個(gè)通用方程很重要,因?yàn)榕c傳統(tǒng)方程相比,它能更準(zhǔn)確地估算ADC的信噪比性能。傳統(tǒng)方程對(duì)抖動(dòng)對(duì)信噪比的影響采用了簡(jiǎn)化估算,而忽略了采樣頻率和輸入信號(hào)頻率。

在大多數(shù)情況下,ADC時(shí)鐘經(jīng)過良好濾波,在較大頻率偏移時(shí)具有更好的噪聲特性。

在某些情況下,系統(tǒng)要求通常局限于特定帶寬,此時(shí)你只關(guān)心特定頻段內(nèi)的噪聲譜密度性能。使用傳統(tǒng)的信噪比估算方法,會(huì)需要更為嚴(yán)格的噪聲規(guī)格,而這可能無法實(shí)現(xiàn),或者會(huì)使解決方案比實(shí)際需要的更復(fù)雜、成本更高??紤]特定頻率和特定帶寬下的信噪比性能,能夠?qū)崿F(xiàn)更優(yōu)化的系統(tǒng)解決方案。

為了驗(yàn)證通用的模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)信噪比方程,進(jìn)行了一個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)。使用了一個(gè)高速數(shù)模轉(zhuǎn)換器(DAC)來生成一個(gè)時(shí)鐘信號(hào),該時(shí)鐘信號(hào)在其時(shí)鐘頻率附近帶有已知的、被放大了的噪聲水平。這個(gè)時(shí)鐘信號(hào)被用來驅(qū)動(dòng)ADC的采樣時(shí)鐘,同時(shí)將兩種不同的輸入信號(hào)發(fā)送到ADC中。其中一個(gè)單音信號(hào)的頻率為10MHz,另一個(gè)為100MHz。由ADC采集到的最終信號(hào)被疊加并一同顯示出來。

正如預(yù)期的那樣,采樣時(shí)鐘的相位噪聲被耦合到了頻率為10MHz和100MHz的輸入信號(hào)上。過采樣校正因子通過25倍的過采樣率改善了10MHz信號(hào)的相位噪聲,使得噪聲功率降低了28dB。同樣,在100MHz時(shí),過采樣率為2.5倍,導(dǎo)致噪聲功率降低了8dB。

下面將討論數(shù)模轉(zhuǎn)換器(DAC)輸出中的噪聲譜密度(NSD)概念。在這方面,與信噪比(SNR)相比,噪聲譜密度(NSD)是更受青睞的指標(biāo)。對(duì)于DAC信噪比的估算方法與ADC的是相同的。同樣地,NSD由量化噪聲、時(shí)鐘抖動(dòng)和孔徑抖動(dòng),以及熱噪聲和晶體管噪聲共同構(gòu)成。對(duì)于信噪比的抖動(dòng)限制,處理方式也相同。

對(duì)于DAC而言,噪聲譜密度指標(biāo)通常比信噪比更為重要。載波附近的噪聲譜密度形狀通常必須符合某些傳輸模板要求。通常,當(dāng)需要考慮信噪比時(shí),系統(tǒng)往往會(huì)使用帶通濾波器低通濾波器來限制信號(hào)的帶寬。然后,可以利用噪聲譜密度在濾波器的通帶內(nèi)估算噪聲譜密度。這也是大多數(shù)新的數(shù)據(jù)手冊(cè)首先報(bào)告受帶寬限制的噪聲譜密度,而非第一奈奎斯特區(qū)內(nèi)的信噪比的主要原因之一。

在實(shí)際系統(tǒng)中,通常會(huì)在感興趣的頻段周圍設(shè)置一些性能優(yōu)良的濾波器,該頻段之外的所有頻譜都會(huì)被濾除。相比于測(cè)量整個(gè)第一奈奎斯特區(qū)內(nèi)的噪聲譜密度,更方便的做法是展示每Hz的噪聲功率,然后在濾波器的通帶頻率范圍內(nèi)估算噪聲譜密度。

讓我們來看一個(gè)簡(jiǎn)單的例子,數(shù)模轉(zhuǎn)換器(DAC)3484的采樣速率為1228.8Msps,并在首個(gè)100MHz范圍內(nèi)生成一個(gè)感興趣的頻率。假設(shè) DAC3484的噪聲譜密度為-160dBc/Hz。如果使用一個(gè)轉(zhuǎn)折頻率約為采樣頻率(Fs)一半(即第一奈奎斯特頻率)的低通濾波器,并計(jì)算整個(gè)第一奈奎斯特區(qū)內(nèi)的噪聲譜密度,得到的噪聲功率為-72.12dBFS。

然而,如果使用一個(gè)轉(zhuǎn)折頻率約為100MHz的低通濾波器,那么在100MHz范圍內(nèi)的噪聲功率為-80dBFS。通過僅關(guān)注相關(guān)的噪聲功率,指標(biāo)大約改善了8dB。

數(shù)模轉(zhuǎn)換器(DAC)的信噪比(SNR)可以根據(jù)噪聲譜密度(NSD)指標(biāo)進(jìn)行換算。噪聲譜密度指標(biāo)表示的是1Hz帶寬內(nèi)的功率。要將其換算為某一特定帶寬內(nèi)的信噪比,只需將該噪聲譜密度值乘以相應(yīng)的帶寬(單位:Hz)即可。

對(duì)于典型的信噪比情況,其是在奈奎斯特頻率范圍內(nèi)(即采樣頻率 Fs 的一半)給出的,此時(shí)你可以先根據(jù)噪聲譜密度計(jì)算出噪聲譜密度,然后再加上10*log(Fs/2)。接著,用基波信號(hào)功率減去這個(gè)底噪聲值,就可以得到信噪比。

以我們實(shí)際的DAC3484為例,其噪聲譜密度指標(biāo)約為-160dBc/Hz。如果該DAC的采樣速率為1.25Gsps,那么噪聲譜密度的計(jì)算方法為:-160dBc/Hz加上88dB等于72dBFS。

總之,模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)和數(shù)模轉(zhuǎn)換器(DAC)的底噪可以用信噪比(SNR)和噪聲譜密度(NSD)來表示。根據(jù)具體應(yīng)用的不同,使用其中一種可能會(huì)更合適。在決定使用哪一個(gè)指標(biāo)時(shí),最好牢記關(guān)于噪聲譜密度和信噪比的一些要點(diǎn)。

基于抖動(dòng)來估算信噪比,是一種適用于整個(gè)奈奎斯特頻帶內(nèi)信噪比估算的簡(jiǎn)便方法。然而,對(duì)于帶寬受限的應(yīng)用來說,這種估算可能過于保守?;谠谄祁l率處測(cè)得的噪聲譜密度來估算信噪比,并不能考慮到靠近載波的相位噪聲,而這種噪聲可能會(huì)影響諸如誤差矢量幅度百分比(EVM)之類的帶內(nèi)測(cè)量結(jié)果。

噪聲譜密度對(duì)于帶外估算很有用,比如受噪聲限制的鄰道功率比(ACPR)。結(jié)合時(shí)鐘噪聲譜密度曲線、帶寬受限的噪聲計(jì)算以及通用的信噪比公式,將是進(jìn)行帶內(nèi)和帶外估算的理想方案。

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