深入解讀人工智能概念，它將如何影響制造業(yè)/教育/醫(yī)療/金融業(yè)？

人工智能是什么

也許你看了不少關(guān)于人工智能的電影，也對(duì)人工智能這個(gè)詞耳熟能詳。當(dāng)很多企業(yè)開始玩人工智能概念的時(shí)候，這個(gè)詞開始變得異常復(fù)雜。

我們來(lái)對(duì)這個(gè)詞匯追本溯源，在一篇 1950 年發(fā)表的著名論文“計(jì)算機(jī)器與智能”(Computing Machinery and Intelligence）中，圖靈詳細(xì)討論了“機(jī)器能否擁有智能？”的問(wèn)題。

在圖靈測(cè)試中，一個(gè)計(jì)算機(jī)在沒有直接物理接觸的情況下接受人類長(zhǎng)時(shí)間的詢問(wèn)，如果“足夠多”的詢問(wèn)者在“足夠長(zhǎng)”的時(shí)間里無(wú)法以“足夠高”的正確率辨別被詢問(wèn)者是機(jī)器還是人類，我們就認(rèn)為這個(gè)計(jì)算機(jī)通過(guò)了圖靈測(cè)試。圖靈把“通過(guò)圖靈測(cè)試”看作“機(jī)器擁有智能”的充分條件，同時(shí)他相信這個(gè)條件可以在 2000 年左右時(shí)基本實(shí)現(xiàn)。

在現(xiàn)實(shí)中，你會(huì)發(fā)現(xiàn)這樣的解釋：

2017 年 12 月 23 日的“2017 年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)年會(huì)”上，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、中國(guó)工程院院士站在學(xué)科角度上給出一個(gè)通俗易懂的答案：“我們經(jīng)過(guò)八年的驗(yàn)證，提出這樣一個(gè)觀點(diǎn)，智能科學(xué)技術(shù)就是人工智能，過(guò)于咬文嚼字沒有必要?！?/p>

李德毅院士認(rèn)為“‘智能科學(xué)與技術(shù)’滿足成為一級(jí)學(xué)科的三個(gè)原則：獨(dú)立性、不可替代性、普遍性。它也不必再貼上“交叉”的標(biāo)簽，因?yàn)槲覀冇辛顺删托聦W(xué)科的成熟和勇氣?！?/p>

根據(jù)人工智能的內(nèi)涵，可以分為四大二級(jí)學(xué)科：《腦認(rèn)知基礎(chǔ)》、《機(jī)器感知與模式識(shí)別》、《自然語(yǔ)言處理與理解》、《知識(shí)工程》。人工智能的外延則是機(jī)器人與智能系統(tǒng)，其中包括工業(yè)機(jī)器人、農(nóng)業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、智能商務(wù)、智能制造……將內(nèi)涵與外延結(jié)合到一起就非常清晰的形成人工智能這個(gè)概念。

“智能科學(xué)與技術(shù)”學(xué)科，發(fā)展歷史如此悠久，奠基人陣容如此強(qiáng)大，以及華人和中華文化在其中的作用如此明顯，是許多其他一級(jí)學(xué)科難以比擬的。

改變世界

百度董事長(zhǎng)李彥宏今年也曾表示：“中國(guó)在人工智能方面非常有優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)新不只是在大學(xué)里，因?yàn)檫@有很大市場(chǎng)、人才和資金，有大量的數(shù)據(jù)積累進(jìn)行訓(xùn)練，7 億網(wǎng)民說(shuō)同樣的語(yǔ)言，有同樣的文化道德標(biāo)準(zhǔn)以及同樣的法律。中國(guó)不領(lǐng)先世界，真的說(shuō)不過(guò)去?！?/p>

以上幾位大咖的言論其實(shí)并不能讓我們徹底認(rèn)清現(xiàn)實(shí)，然而 2016 年獲得“中國(guó)政府友誼獎(jiǎng)”的美國(guó)科學(xué)院院士、美國(guó)工程院院士約翰·霍普克羅夫特的觀點(diǎn)卻引人深思：“中國(guó)擁有全球 1/6 的人口，卻沒有能擁有全球 1/6 的智能資源?！睂?duì)此，李德毅院士說(shuō)到：“我一直以為中國(guó)人的智慧是僅次于猶太人，在全球排位不是第二就是第三，然而一個(gè)德國(guó)科學(xué)家跟我說(shuō)，中國(guó)人的智慧僅排在黑人之上。我是非常不贊同的，但這卻是別人根據(jù)我們的成就所產(chǎn)生的直觀感受?！?/p>

人類的素質(zhì)又和機(jī)器人的素質(zhì)息息相關(guān)，因?yàn)槿怂刭|(zhì)和智能產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，正是訓(xùn)練機(jī)器人的素質(zhì)和智能的前提條件，簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)“人什么德性，機(jī)器人就是什么德性?！辈⑶覚C(jī)器人將成為人類認(rèn)知自然與社會(huì)、擴(kuò)展智力，走向智慧生活的重要伴侶，引發(fā)人人聯(lián)網(wǎng)、物物聯(lián)網(wǎng)的嶄新形態(tài)，也改變著人類的生產(chǎn)活動(dòng)、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和社會(huì)生活。李院士認(rèn)為別的學(xué)科并不能像人工智能這樣敢說(shuō)這樣的大話。

首先，受人工智能沖擊最大的行業(yè)將會(huì)是制造業(yè)。

制造業(yè)分兩種，一個(gè)是材料的流程制造，一個(gè)是裝備的離散制造，這些都是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的脊梁，當(dāng)今汽車制造又是制造業(yè)的脊梁，我國(guó)汽車產(chǎn)銷量已經(jīng)連續(xù) 8 年居世界第一，工業(yè)機(jī)器人在制造業(yè)的運(yùn)用尤其突出。誕生 2015 年我國(guó)每萬(wàn)名產(chǎn)業(yè)工人所擁有的工業(yè)機(jī)器人數(shù)量?jī)H為 49 臺(tái)，而全球平均是 69 臺(tái)，韓國(guó)高達(dá) 531 臺(tái)，差距巨大，智能化的新能源汽車正成為制造業(yè)的下一個(gè)風(fēng)口！機(jī)器換人勢(shì)在必行。

李院士在會(huì)上舉例說(shuō)到：“在奧地利，如今一個(gè)人的工廠或企業(yè)的總數(shù)，甚至要占到全國(guó)企業(yè)的三分之一。一個(gè)好的企業(yè)應(yīng)該機(jī)器人多，人少?！?/p>

第二個(gè)行業(yè)是教育。

對(duì)于大多數(shù)人而言，從小學(xué)到大學(xué)，乃至讀研、考這考那，人類用如此多的時(shí)間教學(xué)外語(yǔ)，而在其一生中獲得的回報(bào)并不高。對(duì)于不同母語(yǔ)的人群，如果通過(guò)智能機(jī)器人同傳可以方便地溝通，那為什么還要花很多時(shí)間去學(xué)外語(yǔ)呢？死記硬背，大量做題，機(jī)器做得比人好，各科高考機(jī)器人遲早勝過(guò)考生。

當(dāng)李院士提出這個(gè)質(zhì)疑的同時(shí)，也對(duì)教育體系做出了大膽的改革提議。

未來(lái)教育不應(yīng)該是傳授知識(shí)、掌握知識(shí)、考知識(shí)的結(jié)合。而是培養(yǎng)學(xué)生獲取知識(shí)的能力、決策能力和創(chuàng)新能力的結(jié)合。未來(lái)的高考也可以四步走。

第一步：通過(guò)網(wǎng)絡(luò)考生對(duì)話自己感興趣的高校和專業(yè)，提交個(gè)人在中學(xué)的學(xué)習(xí)情況；

第二步：被確定為候選人后，機(jī)器人與考生進(jìn)行游戲式交互，全面確認(rèn)考生具備的學(xué)科知識(shí)和能力；

第三步：考生被在線面試，機(jī)器人分析考生的特質(zhì)和潛力；

第四步：考生通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)沉浸在該校該專業(yè)里學(xué)習(xí)和生活，暢談感受。

最終再?zèng)Q定是否錄取。

李院士表示：“我國(guó)普通高校 2596 所，其中普通本科高校 1237 所，全國(guó)普通本科高校招生規(guī)模 405 萬(wàn)人，在校生 1613 萬(wàn)人，普通本科高校畢業(yè)生規(guī)模 374 萬(wàn)人，本科畢業(yè)生已經(jīng)成為我國(guó)智力資源的主力軍，成為智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最強(qiáng)大的發(fā)動(dòng)機(jī)，智能教育成為智能經(jīng)濟(jì)的重要抓手，教育紅利是中國(guó)人口紅利中的最大紅利，是中國(guó) 2030 年成為人工智能強(qiáng)國(guó)的基礎(chǔ)所在?！?/p>

當(dāng)然還是要在招生基礎(chǔ)做起，比如成立機(jī)器人學(xué)院、人工智能學(xué)院和智能科學(xué)和技術(shù)學(xué)院，這樣才能提升我國(guó)智能教育的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力和中國(guó)特色話語(yǔ)權(quán)。

醫(yī)療行業(yè)也會(huì)有翻天覆地的變化。

自古以來(lái)，看病都是一個(gè)不均等的隨機(jī)事件，人工智能使得病人找對(duì)醫(yī)生不再困難。早診和確診一直是老大難，而全國(guó)全球當(dāng)前上百萬(wàn)的醫(yī)院里存檔著海量的帶人類專家標(biāo)注的醫(yī)療影像和各類病情案列大數(shù)據(jù)，如能隱去姓名共享，通過(guò)深度學(xué)習(xí)構(gòu)成各種各樣的醫(yī)療影像“讀片”專家系統(tǒng)和機(jī)器人精準(zhǔn)診斷助理，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的遠(yuǎn)程云醫(yī)療，人工智能實(shí)現(xiàn)“醫(yī)療三級(jí)跳”將會(huì)給老百姓帶來(lái)最大的獲得感。

在金融領(lǐng)域：

金融的天然生態(tài)就是大數(shù)據(jù)，因此金融和人工智能的契合度最高。無(wú)論是資金流關(guān)聯(lián)分析、放貸風(fēng)險(xiǎn)管控、信用評(píng)定和管理，還是身份認(rèn)證、客戶金融行為分析、個(gè)性理財(cái)，尤其是帶時(shí)間序列的金融大數(shù)據(jù)，可通過(guò)高效的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器進(jìn)行各種各樣的即時(shí)的關(guān)聯(lián)分析和安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，不但可獲得微觀、中觀、宏觀的規(guī)律，還可以發(fā)現(xiàn)異常，金融欺詐等。人工智能必將重塑金融。

最后李院士表示：“在我們這個(gè)星球上，機(jī)器人‘新人類’正發(fā)展成為人類的伙伴，到 2030 年，爭(zhēng)取我國(guó)每萬(wàn)名產(chǎn)業(yè)工人所擁有的工業(yè)機(jī)器人數(shù)量要達(dá)到 300 臺(tái)左右，農(nóng)村也有無(wú)人機(jī)、機(jī)器人的協(xié)助。微創(chuàng)手術(shù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)近一半國(guó)產(chǎn)化；各種機(jī)器人遍布我們的生活。很多的工作崗位會(huì)被智能機(jī)器人替代，但又會(huì)涌現(xiàn)更多新的工作，人類將更加尊嚴(yán)、優(yōu)雅、智慧地生活！”

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