百度：2022是AI大模型落地關鍵年

AI大模型的突破，進一步增強了人工智能的通用性，也讓廣大開發(fā)者可以更低成本、更低門檻地開發(fā)AI模型，促進人工智能的廣泛應用。5月20日舉行的WAVE SUMMIT 2022深度學習開發(fā)者峰會上，百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程研究中心副主任吳甜表示，今年是大模型產(chǎn)業(yè)落地的關鍵年，大模型與真實場景需求的有效匹配是落地要解決的關鍵問題。她給出了支撐大模型產(chǎn)業(yè)落地的三個關鍵路徑：建設更適配場景需求的大模型體系，提供全流程支持應用落地的工具和方法，營造激發(fā)創(chuàng)新的開放生態(tài)。

沿著這樣的思路，飛槳文心大模型全景圖全面升級，發(fā)布10個大模型，形成了涵蓋基礎大模型、任務大模型、行業(yè)大模型的三級體系，全面滿足產(chǎn)業(yè)應用需求；發(fā)布大模型開發(fā)套件、API和內(nèi)置了文心大模型能力的EasyDL和BML開發(fā)平臺，全方位降低應用門檻；共創(chuàng)共享飛槳生態(tài)，同時建設大模型創(chuàng)意和探索社區(qū)旸谷，讓更多人零距離體驗最先進的AI大模型技術，激發(fā)創(chuàng)新與創(chuàng)意。

值得關注的是業(yè)界首發(fā)的文心·行業(yè)大模型。文心·行業(yè)大模型基于通用數(shù)據(jù)訓練的文心大模型，加上行業(yè)應用場景中大量存在著行業(yè)特有的大數(shù)據(jù)和知識，結合行業(yè)相關的創(chuàng)新算法設計，將進一步提升大模型對行業(yè)應用的適配性。吳甜介紹，在能源電力和金融領域，文心聯(lián)合國家電網(wǎng)研發(fā)了知識增強的電力行業(yè)NLP大模型國網(wǎng)-百度·文心，聯(lián)合浦發(fā)銀行研發(fā)了知識增強的金融行業(yè)NLP大模型浦發(fā)-百度·文心，目前已在電力、金融相關任務上取得顯著的效果提升。

百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程研究中心副主任吳甜

除行業(yè)大模型外，此次還發(fā)布文心基礎大模型和任務大模型共八個，包括：融合任務相關知識的千億大模型ERNIE 3.0 Zeus，多任務視覺表征學習VIMER-UFO 2.0、商品圖文搜索表征學習VIMER-UMS、文檔圖像表征學習VIMER-StrucTexT 2.0，語音-語言跨模態(tài)大模型ERNIE-SAT、地理-語言跨模態(tài)大模型ERNIE-GeoL，以及面向生物計算領域的化合物表征學習HELIX-GEM和蛋白質結構分析HELIX-Fold。

飛槳繼續(xù)夯實AI技術底座

除了文心大模型的重要升級，峰會上還發(fā)布了飛槳平臺的最新成果。數(shù)據(jù)顯示，截至2022年5月，飛槳凝聚477萬開發(fā)者，創(chuàng)造56萬個模型，服務18萬企事業(yè)單位，產(chǎn)學研用緊密協(xié)同培養(yǎng)超過200萬AI人才，推動了人工智能技術、產(chǎn)業(yè)和生態(tài)的蓬勃發(fā)展。

飛槳作為可與國際主流深度學習框架TensorFlow、PyTorch三強鼎立的深度學習框架，對我國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要意義。深度學習框架在AI產(chǎn)業(yè)鏈的位置，可以類比PC時代的操作系統(tǒng)Windows、移動時代的操作系統(tǒng)iOS和安卓。不論從技術的位置還是從生態(tài)的特點來說，深度學習框架，都處于非常核心的位置，深度學習框架的自立自強至關重要。

IDC報告顯示，2021年飛槳位居中國深度學習平臺市場綜合份額第一。此次峰會上，飛槳在技術、場景、生態(tài)三大領域持續(xù)深入，帶來六大全新發(fā)布，夯實AI工業(yè)大生產(chǎn)的技術底座，加速AI規(guī)?；涞?。

作為業(yè)內(nèi)最早提出并實現(xiàn)動靜統(tǒng)一開發(fā)模式的深度學習框架，飛槳發(fā)布開源框架v2.3版；深入結合場景需要，發(fā)布訓推一體導航圖、產(chǎn)業(yè)模型選型工具、飛槳移動工作站，為AI應用落地提供“快速直達目的地的智能導航”和一站式便攜方案；發(fā)布PaddleScience賽槳，促進數(shù)據(jù)驅動和理論推演兩大科研范式的深度融合，加速前沿技術創(chuàng)新和應用落地；發(fā)布深度學習實踐教輔書，助力AI人才培養(yǎng)。

此外，飛槳大航海2.0新增面向三個領域的共創(chuàng)計劃，包括飛槳產(chǎn)業(yè)實踐范例庫、飛槳AI for Science，以及飛槳硬件生態(tài)共創(chuàng)計劃。

國產(chǎn)AI生態(tài)圈“軟硬一體”、“框架+芯片”加速適配

深度學習框架和AI芯片一起共同構成了人工智能的基礎設施。一直以來，飛槳注重與芯片廠商深度適配并融合創(chuàng)新，形成軟硬協(xié)同優(yōu)勢。

飛槳與硬件伙伴的合作在逐年深入。2020年“共聚”，飛槳與13家硬件伙伴聯(lián)合發(fā)起了飛槳硬件生態(tài)圈，促進AI產(chǎn)業(yè)鏈的適配升級；2021年“共研”，飛槳與硬件伙伴軟硬一體聯(lián)合優(yōu)化，適配飛槳的芯片/IP超過30種；今年合作進一步深化，全面共創(chuàng)，協(xié)同推出廠商版飛槳框架、建設模型庫、開發(fā)課程，以更好地服務開發(fā)者。

寫在最后

目前，飛槳已構建了布局較全、適宜產(chǎn)業(yè)應用的模型庫體系；大模型作為AI基礎設施的一部分，進一步拓寬了AI技術落地的場景覆蓋廣度，更加深了產(chǎn)業(yè)應用的深度。

依托飛槳平臺，大模型等技術已經(jīng)在制造、城市、能源、金融、媒體等各行各業(yè)廣泛應用，并催生了AI訓練師、5G云代駕、智能辦公等新業(yè)態(tài)、新模式。通過飛槳平臺與大模型的共同創(chuàng)新，將助力AI越來越普惠，賦能千行百業(yè)，惠及千家萬戶。