人工智能算法，人機對戰(zhàn)五子棋MFC設(shè)計（上位機+設(shè)計說明等）

作品背景：

“α狗”是“Alpha Go”，智能計算系統(tǒng)?！唉痢笔堑谝粋€希臘字母，代表了開始，一個人工智能時代的開始，為了順應科技潮流，我們設(shè)計并實現(xiàn)了βGo的五子棋的人機對戰(zhàn)
設(shè)計思路：

（1）初始化：首先，建立盤面數(shù)組Table[15][15]、
         棋型表Computer[15][15][4]
         Player[15][15][4]；
（2）主循環(huán)控制模塊：主要擔當一個調(diào)度者的角色。
（3）玩家下子：在Table[15][15]數(shù)組的相應地方記錄‘2’，以
表明該子是玩家下的。
（4）盤面分析填寫棋型表：人工智能算法的根本依據(jù)！
（5）電腦下子：現(xiàn)在要作的就是讓電腦知道在哪一點下子了。其中最簡單的計算方法，就是遍歷棋型表Computer[15][15][4]和Player[15][15][4]找出其中數(shù)值最大的一點，在該點下子即可。
（6）勝敗判定：務須多言，某方形成五子連即獲勝；

五子棋MFC界面展示：

心得體會：
這次制作人機對戰(zhàn)五子棋,從一橫一豎的棋盤制作，到鍵盤鼠標控制棋子下落，最終達到MFC的界面優(yōu)化。從簡單的人人對戰(zhàn)判斷輸贏，到最終實現(xiàn)人機對戰(zhàn)，甚至運用極大極小算法設(shè)置計算機智力等級。一行行代碼，一次次編譯失敗，一次次調(diào)試，我們收獲了C的樂趣，體會了編程的魅力。
未來展望：
當然還有太多的需要改進和提升的地方了，我們暫時還沒有實現(xiàn)悔棋和添加殘局的功能，希望在以后的學習中能夠?qū)崿F(xiàn)。