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• 康謀分享 自動(dòng)駕駛仿真進(jìn)入 標(biāo)準(zhǔn)時(shí)代 aiSim全面對(duì)接ASAM OpenX

  自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，仿真與標(biāo)準(zhǔn)接口至關(guān)重要。aiSim集成ASAM OpenX系列標(biāo)準(zhǔn)，通過OpenDRIVE、OpenSCENARIO等五大標(biāo)準(zhǔn)，全面優(yōu)化仿真各環(huán)節(jié)，提升測(cè)試效率與規(guī)范性，推動(dòng)自動(dòng)駕駛規(guī)模化落地。

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  05/16 13:22

  汽車電子 測(cè)試測(cè)量
• 高逼真合成數(shù)據(jù)助力智駕“看得更準(zhǔn)、學(xué)得更快”

  自動(dòng)駕駛研發(fā)如何高效獲取海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)？高逼真合成數(shù)據(jù)技術(shù)正在提供新解法。通過仿真平臺(tái)可生成多場(chǎng)景、多傳感器的精準(zhǔn)標(biāo)注數(shù)據(jù)。文章詳解如何構(gòu)建符合nuScenes標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集，覆蓋復(fù)雜交通場(chǎng)景，為感知模型訓(xùn)練提供高效、可控的數(shù)據(jù)支持。

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  04/29 11:30

  測(cè)試測(cè)量 算法

  
• 一文介紹特斯拉AD/ADAS緊急制動(dòng)安全分析案例

  基于1.5萬公里實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，本文揭示Autopilot三大緊急制動(dòng)特征：對(duì)鄰車道的過度防御制動(dòng)、ODD外場(chǎng)景的靜默退出風(fēng)險(xiǎn)及信號(hào)燈響應(yīng)困境。研究通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù)，量化分析制動(dòng)事件，為ADAS系統(tǒng)優(yōu)化提供重要依據(jù)

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  04/23 10:35

  自動(dòng)駕駛 測(cè)試測(cè)量

  
• 一文談?wù)凙DAS時(shí)空融合數(shù)據(jù)采集問題

  隨著傳感器數(shù)量的增加和數(shù)據(jù)規(guī)模的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，行業(yè)正面臨一系列挑戰(zhàn)：多源傳感器數(shù)據(jù)的時(shí)間同步難題、復(fù)雜數(shù)據(jù)格式的適配、測(cè)量技術(shù)的靈活性不足、設(shè)備集成周期冗長(zhǎng)等，這些問題正成為自動(dòng)駕駛研發(fā)與測(cè)試的“隱形瓶頸”。?

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  04/17 14:05

  傳感器 自動(dòng)駕駛

  
• 一文介紹 如何巧用合成數(shù)據(jù)重構(gòu)智能座艙

  合成數(shù)據(jù)技術(shù)為智能座艙AI訓(xùn)練帶來革命性突破，通過高保真虛擬仿真可精準(zhǔn)還原各類駕駛場(chǎng)景和乘員行為，顯著提升模型訓(xùn)練效率與識(shí)別準(zhǔn)確率。如何利用合成數(shù)據(jù)技術(shù)，為智能座艙研發(fā)提供海量訓(xùn)練樣本與極端場(chǎng)景模擬，從而突破真實(shí)數(shù)據(jù)采集的局限？

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  04/02 10:40

  汽車電子 智能座艙

  
• 多模態(tài)自動(dòng)駕駛混合渲染HRMAD：將NeRF和3DGS進(jìn)行感知驗(yàn)證和端到端AD測(cè)試

  多模態(tài)自動(dòng)駕駛混合渲染HRMAD，融合NeRF與3DGS技術(shù)，實(shí)現(xiàn)超10萬㎡場(chǎng)景重建，多傳感器實(shí)時(shí)輸出，仿真更接近真實(shí)數(shù)據(jù)！然而，如何用高保真仿真場(chǎng)景快速驗(yàn)證自動(dòng)駕駛算法？

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  03/26 17:19

  自動(dòng)駕駛 汽車電子

  
• 方案分享 | AVM合成數(shù)據(jù)仿真驗(yàn)證方案

  AVM 合成數(shù)據(jù)仿真驗(yàn)證技術(shù)為自動(dòng)駕駛環(huán)境感知發(fā)展帶來助力，可借助仿真軟件配置傳感器、搭建環(huán)境、處理圖像，生成 AVM 合成數(shù)據(jù)，有效加速算法驗(yàn)證。然而，如何利用仿真軟件優(yōu)化傳感器外參與多場(chǎng)景驗(yàn)證，顯著提升AVM算法表現(xiàn)？本文將分享如何利用自動(dòng)駕駛仿真軟件配置仿真?zhèn)鞲衅髋c搭建仿真環(huán)境，并對(duì)腳本進(jìn)行修改，優(yōu)化和驗(yàn)證4個(gè)魚眼相機(jī)生成AVM（Around View Monitor）合成數(shù)據(jù)的流程。通過這一過程，一同深入體驗(yàn)仿真軟件的應(yīng)用潛力！

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  03/20 17:51

  傳感器 汽車電子

  
• 基于多傳感器融合的海洋數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

  在海洋監(jiān)測(cè)與無人艇控制領(lǐng)域，數(shù)據(jù)采集面臨數(shù)據(jù)噪聲誤差、融合協(xié)同等挑戰(zhàn)。本文康謀深度剖析基于多傳感器融合的海洋數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)交付案例，詳細(xì)解析其方案架構(gòu)、系統(tǒng)搭建等內(nèi)容，展現(xiàn)如何提升數(shù)據(jù)采集質(zhì)量，從而推動(dòng)無人艇自主航行及算法訓(xùn)練！

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  03/13 10:31

  傳感器 算法

  
• 康謀分享 | 3DGS：革新自動(dòng)駕駛仿真場(chǎng)景重建的關(guān)鍵技術(shù)

  3DGS技術(shù)為自動(dòng)駕駛仿真場(chǎng)景重建帶來突破，通過3D高斯點(diǎn)精確表達(dá)復(fù)雜場(chǎng)景的幾何和光照特性，顯著提升渲染速度與圖像質(zhì)量?？抵\aiSim平臺(tái)結(jié)合3DGS，提供高保真虛擬環(huán)境與動(dòng)態(tài)交通流模擬，優(yōu)化自動(dòng)駕駛測(cè)試效率與精度

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  03/06 13:40

  測(cè)試測(cè)量 仿真

  
• 康謀方案 | 基于AI自適應(yīng)迭代的邊緣場(chǎng)景探索方案

  測(cè)試 ADAS/AD 系統(tǒng)時(shí)，傳統(tǒng) DoE 方法難以覆蓋駕駛邊緣場(chǎng)景，影響自動(dòng)駕駛性能提升。aiFab方案，以貝葉斯優(yōu)化為核心，依據(jù)碰撞時(shí)間等關(guān)鍵指標(biāo)，快速定位高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景，高效、低耗地查找與分析極端邊緣案例

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  02/27 10:15

  自動(dòng)駕駛 汽車電子

  
• 康謀分享 | 突破傳統(tǒng)匿名化：先進(jìn)技術(shù)解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值新維度

  傳統(tǒng)匿名化方法常以破壞數(shù)據(jù)為代價(jià)實(shí)現(xiàn)合規(guī)，而深度自然匿名化則可通過生成自然替換的方式，打破數(shù)據(jù)合規(guī)與質(zhì)量的權(quán)衡。實(shí)驗(yàn)證明，深度自然匿名化在保留數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容一致性上顯著優(yōu)于傳統(tǒng)方法，為AI系統(tǒng)提供了高質(zhì)量的匿名化數(shù)據(jù)支持

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  02/20 10:10

  機(jī)器人 圖像處理

  
• 應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，如何基于Euro NCAP標(biāo)準(zhǔn)開展高效智駕測(cè)試與評(píng)估？

  自動(dòng)駕駛技術(shù)快速發(fā)展，海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜場(chǎng)景帶來性能與安全評(píng)估挑戰(zhàn)。如何高效管理數(shù)據(jù)、挖掘關(guān)鍵場(chǎng)景并滿足以Euro NCAP為代表的嚴(yán)格評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，成為行業(yè)核心問題。本文探討如何應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，并分享提高場(chǎng)景測(cè)試與性能安全評(píng)估的見解。

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  1000

  02/14 09:50

  數(shù)據(jù)處理 汽車安全

  
• BEV感知技術(shù)：多相機(jī)數(shù)據(jù)采集與高精度時(shí)間同步方案

  隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展，車輛準(zhǔn)確感知周圍環(huán)境的能力變得至關(guān)重要。BEV Camera數(shù)據(jù)采集方案有效解決了多相機(jī)同步采集和高精度時(shí)間同步的難題，還提供了靈活的相機(jī)參數(shù)配置和高效的數(shù)據(jù)傳輸，能夠滿足自動(dòng)駕駛和高精度測(cè)量等場(chǎng)景的需求。

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  1628

  02/06 14:40

  傳感器 智能駕駛

  
• 康謀方案 | 本地匿名化解決方案：隱私保護(hù)、自主掌控和高效運(yùn)行！

  如何保證數(shù)據(jù)隱私與安全，確保企業(yè)運(yùn)營(yíng)遵循數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)？本文為大家分享本地匿名化解決方案，方案以隱私和安全為核心設(shè)計(jì)原則，利用Terraform部署技術(shù)實(shí)現(xiàn)靈活自動(dòng)擴(kuò)展，確保高吞吐量與高效管理。

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  01/23 17:20

  傳感器 人工智能

  
• 康謀產(chǎn)品 | 深度自然匿名化：隱私保護(hù)與視覺完整性并存的未來！

  在科技快速發(fā)展的當(dāng)下，個(gè)人隱私保護(hù)的需求日益凸顯。如何能在隱私保護(hù)的基礎(chǔ)上，保持視覺完整性，從而推動(dòng)企業(yè)開發(fā)與創(chuàng)新？ 深度自然匿名化（DNAT）已被證明是傳統(tǒng)模糊化方法的更優(yōu)替代方案，其復(fù)雜的算法和深度學(xué)習(xí)能力為隱私與視覺完整性和諧共存的未來鋪平了道路！

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  1888

  01/16 15:20

  傳感器 智能駕駛

  
• ADTF: 助力自動(dòng)駕駛系統(tǒng)開發(fā)的強(qiáng)大工具箱！

  AD/ADAS軟硬件的快速發(fā)展對(duì)多傳感器數(shù)據(jù)采集的設(shè)計(jì)需求提出了更高要求的挑戰(zhàn)！奧迪、博世等巨頭卻紛紛選擇ADTF開發(fā)智能駕駛輔助解決方案，原因?yàn)楹?？本文康謀為您揭秘，帶您了解ADTF的魅力之處！

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  2310

  01/16 14:30

  傳感器 自動(dòng)駕駛

  
• 如何應(yīng)對(duì)ADAS/AD海量數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)？

  如何有效處理ADAS/AD海量數(shù)據(jù)并從中獲得見解？IVEX數(shù)據(jù)處理流程可自動(dòng)從原始傳感器數(shù)據(jù)等輸入中識(shí)別出值得關(guān)注的事件和場(chǎng)景，推動(dòng)數(shù)據(jù)高效低成本處理，助力開發(fā)測(cè)試！

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  1401

  01/09 11:02

  自動(dòng)駕駛 智能駕駛

  
• 康謀技術(shù) | ADTF: 助力自動(dòng)駕駛系統(tǒng)開發(fā)的強(qiáng)大工具箱！

  AD/ADAS軟硬件的快速發(fā)展對(duì)多傳感器數(shù)據(jù)采集的設(shè)計(jì)需求提出了更高要求的挑戰(zhàn)！奧迪、博世等巨頭卻紛紛選擇ADTF開發(fā)智能駕駛輔助解決方案，原因?yàn)楹?？本文康謀為您揭秘，帶您了解ADTF的魅力之處！

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  1124

  01/09 10:50

  自動(dòng)駕駛 智能駕駛

  
• 康謀分享 | 如何應(yīng)對(duì)ADAS/AD海量數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)？

  如何有效處理ADAS/AD海量數(shù)據(jù)并從中獲得見解？IVEX數(shù)據(jù)處理流程可自動(dòng)從原始傳感器數(shù)據(jù)等輸入中識(shí)別出值得關(guān)注的事件和場(chǎng)景，推動(dòng)數(shù)據(jù)高效低成本處理，助力開發(fā)測(cè)試！

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  1497

  2024/12/26

  自動(dòng)駕駛 汽車電子

  
• 多源相機(jī)數(shù)據(jù)采集與算法集成測(cè)試方案

  如何滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景下對(duì)圖像采集和算法測(cè)試的多樣化需求？本文為您帶來多源相機(jī)數(shù)據(jù)采集與算法集成測(cè)試方案，通過BRICKplus/BRICK2與ADTF的結(jié)合，輕松實(shí)現(xiàn)多源相機(jī)快速集成和數(shù)據(jù)采集、并保證算法測(cè)試的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性！

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  2278

  2024/12/20

  傳感器 自動(dòng)駕駛

  

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