汽車(chē)軟件

當(dāng)前，電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化不斷演進(jìn)迭代，作為智能電動(dòng)汽車(chē)實(shí)現(xiàn)信息交互和復(fù)雜操作的關(guān)鍵，EE架構(gòu)的演進(jìn)速度也隨之加快。在這一過(guò)程中，軟件定義汽車(chē)、高性能芯片、車(chē)載操作系統(tǒng)以及高速網(wǎng)絡(luò)通信等技術(shù)成為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，同時(shí)也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，如系統(tǒng)復(fù)雜性、功能安全、信息安全以及產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等問(wèn)題。 如在軟件架構(gòu)領(lǐng)域，隨著汽車(chē)功能從硬件驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向軟件驅(qū)動(dòng)，車(chē)載操作系統(tǒng)和中間件的角色愈發(fā)重要。AUTOSAR Adap

技術(shù)復(fù)雜性、高昂的成本投入、軟硬件兼容性以及PPA（性能、功耗、面積）均衡等難題，致使當(dāng)下及未來(lái)的芯片在設(shè)計(jì)驗(yàn)證環(huán)節(jié)的復(fù)雜度顯著提升。以技術(shù)復(fù)雜性為例，隨著制程工藝朝著3nm、2nm甚至更為先進(jìn)的節(jié)點(diǎn)邁進(jìn)，單芯片晶體管規(guī)模突破百億量級(jí)。在此背景下，CPU、GPU、AI加速器、專用IP等不同IP的協(xié)同運(yùn)作，亟需解決時(shí)鐘同步、數(shù)據(jù)一致性、功耗均衡等復(fù)雜問(wèn)題。

伴隨著智能電動(dòng)化時(shí)代的發(fā)展，OTA（Over-The-Air）技術(shù)已成為汽車(chē)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動(dòng)力之一。蓋世汽車(chē)研究院的數(shù)據(jù)顯示，2024年乘用車(chē)的OTA滲透率已達(dá)75.4%，較上一年提升12個(gè)百分點(diǎn)，展現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭。

經(jīng)緯恒潤(rùn)深刻理解車(chē)載軟件研發(fā)的復(fù)雜性和挑戰(zhàn)性，致力于為OEM和TIER1等客戶提供全方位、定制化的車(chē)載軟件開(kāi)發(fā)流程及整車(chē)軟件質(zhì)量解決方案?；谛袠I(yè)廣泛認(rèn)可的多重標(biāo)準(zhǔn)體系，如ASPICE、CMMI、ISO 26262、IATF 16949，為客戶量身打造符合其實(shí)際需求的車(chē)載軟件開(kāi)發(fā)流程及供方管控標(biāo)準(zhǔn)和流程。

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