算法

自動駕駛研發(fā)如何高效獲取海量訓練數(shù)據(jù)？高逼真合成數(shù)據(jù)技術正在提供新解法。通過仿真平臺可生成多場景、多傳感器的精準標注數(shù)據(jù)。文章詳解如何構(gòu)建符合nuScenes標準的數(shù)據(jù)集，覆蓋復雜交通場景，為感知模型訓練提供高效、可控的數(shù)據(jù)支持。

FPGA的本質(zhì)定位——硬件平臺，不是常規(guī)“計算機”。FPGA的最大優(yōu)勢是硬件級的靈活定制。它非常適合實現(xiàn)特定用途的高速并行電路、定制接口、時序控制等。但算法處理——很多時候其實更需要靈活的數(shù)據(jù)訪問、復雜控制、海量算術運算和程序流轉(zhuǎn)，這個正好是“通用處理器”（比如CPU、DSP、ARM）擅長的領域。

傳統(tǒng)的DE算法通常將種群規(guī)模和初始結(jié)構(gòu)固定在一定范圍內(nèi)，這簡化了過程，便于通過實驗獲得經(jīng)驗值。

合成數(shù)據(jù)技術為智能座艙AI訓練帶來革命性突破，通過高保真虛擬仿真可精準還原各類駕駛場景和乘員行為，顯著提升模型訓練效率與識別準確率。如何利用合成數(shù)據(jù)技術，為智能座艙研發(fā)提供海量訓練樣本與極端場景模擬，從而突破真實數(shù)據(jù)采集的局限？

樹立行業(yè)標桿，講好中國故事，傳遞中國聲音，充分展現(xiàn)騰飛的中國經(jīng)濟、崛起的民族品牌和向上的企業(yè)家精神。近日，“崛起的民族品牌”專題系列節(jié)目對話浙江數(shù)翰科技有限公司（簡稱：數(shù)翰科技）總經(jīng)理郭慧女士，探討工業(yè)生產(chǎn)智能化領域的創(chuàng)新發(fā)展之路。 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，中國的制造業(yè)正經(jīng)歷著從“中國制造”向“中國創(chuàng)造”的深刻轉(zhuǎn)變。這一轉(zhuǎn)變不僅體現(xiàn)在產(chǎn)品質(zhì)量的提升和創(chuàng)新能力的增強上，更體現(xiàn)在生產(chǎn)方式的根本性變革上。