通義千問

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是阿里云推出的語言模型，于2023年9月13日正式向公眾開放。屬于(AI Generated Content，AIGC)領域，是一個MaaS（模型即服務）的底座。 屬多模態(tài)大模型(Multimodal Models)。

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  • 阿里通義成了AI的“黃埔軍校”？
    AI之爭，既是技術戰(zhàn)，也是人才戰(zhàn)。隨著AI決賽圈逐漸收窄，頭部玩家對頂尖人才的渴求也達到了新的高度。從去年開始，各大科技巨頭就紛紛調(diào)整戰(zhàn)略，加大了人才招攬的力度：騰訊的“青云計劃”以“業(yè)界Top 0級別薪資”和“不設職級上限”吸引頂尖人才，并計劃新增2.8萬實習崗位以充實后備力量；字節(jié)跳動則啟動“Top Seed計劃”，專門為大模型、多模態(tài)等前沿領域的頂尖博士開放崗位。相較于新生力量，在這場競逐中，經(jīng)驗豐富的AI核心骨干，更是成為了各方爭奪的重中之重。
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    05/12 10:45
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  • 當千問3遇見“缺芯少魂”的困局
    近年來，AI的熱度很高，國內(nèi)在很多方面出現(xiàn)了技術突破。在看到成績的同時，我們也應當看到技術脫節(jié)、生態(tài)斷層、護城河困境等問題：國產(chǎn)芯片性能雖有突破，但底層生態(tài)（開發(fā)文檔、工具鏈適配）嚴重滯后，導致大模型落地困難；?從芯片到算法開發(fā)者的全鏈條缺乏協(xié)同，個人開發(fā)者與企業(yè)難以自發(fā)構建滾雪球效應；?英偉憑借成熟的CUDA生態(tài)和硬件迭代速度，持續(xù)鞏固壟斷地位，國產(chǎn)替代路徑模糊。? 想要在AI技術上引領全球，必須先解決缺芯少魂的老大難問題。
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    05/06 10:50
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  • 從DeepSeek到Qwen，AI大模型的移植與交互實戰(zhàn)指南
    RKLLM-Toolkit是瑞芯微為大語言模型（LLM）專門開發(fā)的轉換與量化工具，可以將訓練好的模型轉化為適應瑞芯微平臺的RKLLM格式。該工具針對大語言模型進行了優(yōu)化，使其能高效地在瑞芯微的NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡處理單元）上運行。上一篇文章中提到的部署方式即為通過RKLLM-Toolkit進行的NPU部署。具體步驟如下：
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  • ChatGPT、Gemini、通義千問等一眾大語言模型，哪家更適合您？
    隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，大語言模型（Large Language Models, LLMs）在各行各業(yè)的應用日益廣泛，尤其是在軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、客戶服務等領域。蘑菇云創(chuàng)客空間[445期開放夜]?就以“ChatGPT、Gemini、通義千問等一眾大語言模型，哪家更適合您”這樣的主題，開展了一次深度的大語言模型的測評。開放夜現(xiàn)場測評了十幾個國內(nèi)外大語言模型，測評角度從邏輯、數(shù)學、翻譯、倫理等方面
  • Model-on-Chip走向商業(yè)化落地！阿里云通義千問成功適配MediaTek天璣移動平臺
    3月28日，阿里云與知名半導體公司MediaTek聯(lián)合宣布，通義千問18億、40億參數(shù)大模型已成功部署進天璣9300移動平臺，可離線流暢運行即時且精準的多輪AI對話應用，連續(xù)推理功耗增量不到3W，實現(xiàn)手機AI體驗的大幅提升。這是通義大模型首次完成芯片級的軟硬適配，僅依靠終端算力便能擁有極佳的推理性能及功耗表現(xiàn)，標志著Model-on-Chip的探索正式從驗證走向商業(yè)化落地新階段。 端側AI是大模型
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