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生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時(shí)代進(jìn)入2.0時(shí)代的重要標(biāo)志。 GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)的累積融合,催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預(yù)訓(xùn)練模型引發(fā)AIGC技術(shù)能力質(zhì)變,多模態(tài)推動(dòng)AIGC內(nèi)容多邊形,使得AIGC具有更通用和更強(qiáng)的基礎(chǔ)能力。
生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時(shí)代進(jìn)入2.0時(shí)代的重要標(biāo)志。 GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)的累積融合,催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預(yù)訓(xùn)練模型引發(fā)AIGC技術(shù)能力質(zhì)變,多模態(tài)推動(dòng)AIGC內(nèi)容多邊形,使得AIGC具有更通用和更強(qiáng)的基礎(chǔ)能力。收起
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