還擔心沒有開發(fā)文檔卻看不懂別人寫的代碼？ AI 時代，這個生成式wiki工具絕對讓你大開眼界！

無論是小白還是資深軟件工程師，在工作中接手其他同事寫的項目代碼最怕的就是：

新人入職，對業(yè)務不熟悉，團隊也沒有技術沉淀，來什么活就干什么活，混一天是一天屎山代碼，只有它的鼻祖才知道怎么維護和增加功能需求又來了，產品、項目經理既要、又要、也要，巴不得你明天就把活搞定，后天就能順利上線突然接手代碼，馬上讓你解BUG，對于小白而言一臉懵逼，不知道從何處下手，就算是來一個資深的大佬、技術專家、架構師，短時間也無能為力等等

以上這些應該就是大部分做開發(fā)的朋友們日常面臨的難題以及常態(tài)；這些可能也就是導致如今為啥總是996、007的常態(tài)而不能真正的好好生活的原因之一吧！不過，隨著AI時代的來臨，有需求，就有跨時代產品的誕生！deepwiki它來了：

https://github.com/AsyncFuncAI/deepwiki-open

deepwiki是由Cognition Labs推出的一款 AI 驅動的開源工具，旨在幫助開發(fā)者快速理解GitHub上的代碼倉庫。它通過分析代碼、README和配置文件，自動生成結構化的文檔和交互式圖表，并提供對話式AI助手，幫助開發(fā)者快速理解項目結構和邏輯,在deepwiki官網上已經有許多生成好的代碼倉庫wiki:

https://deepwiki.com/

不過，目前 deepwiki 僅支持開源項目的生成，如果想要支持私有部署，則需要付一定的費用來支持，具體可以了解下 deepwiki 官方 API 的定價。

一 、deepwiki核心功能

自動生成結構化文檔

DeepWiki 能自動將 GitHub 倉庫轉化為類似維基百科的文檔頁面，包含項目目標、核心模塊、依賴關系圖等。通過分析代碼邏輯，生成通俗易懂的說明，適合新手和資深開發(fā)者。

對話式 AI 助手

用戶可以通過自然語言向deepwiki提問，例如"如何實現(xiàn)用戶鑒權？"或"解釋MVC架構"，AI 會基于代碼分析給出精準解答。支持中文等語言對話，增強全球開發(fā)者的使用體驗。

交互式圖表

自動生成可點擊的交互式圖示，包括類層次結構、依賴關系圖和工作流程圖，用戶可以放大縮小，自由探索各模塊之間的關聯(lián)。

深度研究模式

面向高階用戶，deepWiki支持運行高級分析任務，如檢測潛在漏洞、建議優(yōu)化方向，或將當前倉庫與其他倉庫進行對比分析

二、deepwiki實戰(zhàn)

以我自己前一兩年開源的項目為例：QT-Sensor

https://github.com/Yangyuanxin/QT-Sensor

操作手法：

即可得到如下網頁：

以下是生成的wiki項目鏈接：

https://deepwiki.com/Yangyuanxin/QT-Sensor

這簡直寫得太好了！圖文并茂，比我們自己想的和考慮的還要周全！以后，即使沒有代碼，想要了解項目的架構、代碼邏輯實現(xiàn)等將不再是難事！快來試試吧！閱讀原文，跳轉到該項目的wiki瀏覽觀摩學習下！