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無人駕駛技術中的人為因素

由于世界每年約140萬起車禍中的絕大部分致死案例都歸因于人為錯誤，因此很容易認為從駕駛方程中排除人類將會減少這一數(shù)字。然而，這種觀點是錯誤的。

人為錯誤常被用作推動車輛自動化的論據(jù)：由于人類不可信任，創(chuàng)新的任務應該是完全自動化駕駛。這就是一些最著名的項目（如Waymo和特斯拉的自動駕駛實驗）背后的邏輯。將人類從方程中排除，并用感知和機器人 AI取而代之，問題就會得到解決。

然而，航空業(yè)在采用自動化技術時的經(jīng)驗表明，這種假設是不完整的。

當制造商、運營商和機場運營商開始自動化任務時，他們發(fā)現(xiàn)人們在不再需要執(zhí)行這些活動時，他們的技能下降了。這種現(xiàn)象被稱為“技能退化”，它被視為推出新的自主功能的主要障礙，因為它減弱了人們識別和/或執(zhí)行可能需要保持飛機在空中的任務的能力。

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2017 白皮書 (Autoliv的一部分)