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據(jù)說DeepSeek的數(shù)據(jù)比別家的好？為什么說數(shù)據(jù)質(zhì)量是大模型的關(guān)鍵變量？

為什么有些大模型效果更自然、理解更準、生成更穩(wěn)？參數(shù)量或架構(gòu)當然重要，但在頂尖選手中，真正拉開差距的，往往是“看不見”的東西——比如數(shù)據(jù)質(zhì)量。

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05/14 09:30

大模型數(shù)據(jù)集

據(jù)說DeepSeek的數(shù)據(jù)比別家的好？為什么說數(shù)據(jù)質(zhì)量是大模型的關(guān)鍵變量？

隨著大語言模型（LLM）在各個行業(yè)的廣泛應用，我們不斷面對一個挑戰(zhàn)：如何確保語言模型的回答不僅僅依賴于它的訓練數(shù)據(jù)，還能靈活地訪問外部的、最新的知識庫。檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation，簡稱RAG）正是為了解決這個問題而應運而生的技術(shù)架構(gòu)。本文將詳細介紹RAG的核心定義、技術(shù)框架、應用場景、與相似技術(shù)的區(qū)別，以及它如何為AI系統(tǒng)帶來更高效、更智能的答案生成能力。

超算百科

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05/08 15:50

大模型 RAG

Bye，英偉達！華為NPU，跑出了準萬億參數(shù)大模型

現(xiàn)在，跑準萬億參數(shù)的大模型，可以徹底跟英偉達Say Goodbye了。完成此舉的，正是華為！要知道，在此之前，訓練萬億參數(shù)大模型這事，是有諸多“攔路虎”在身上的。例如負載均衡難、通信開銷大、訓練效率低等等。

量子位

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05/08 15:00

大模型 NPU

AI芯片“功耗懸崖”：大模型催生的冷卻技術(shù)革命

AI芯片的功耗和發(fā)熱量直接影響著企業(yè)的成本、風險以及芯片的穩(wěn)定性和壽命。如果芯片因過熱或短路而頻繁出現(xiàn)問題，那么AI的訓練和推理效果及效率也會受到嚴重影響。冷卻技術(shù)革命，顯得十分急需。

半導體產(chǎn)業(yè)縱橫

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05/03 13:14

AI芯片大模型

大模型時代的智能營銷，從“玩具”到“工具箱”

4月25日，百度Create大會上，百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏認為，應用與芯片、模型等基建之間的相互作用關(guān)系。尤其是AI技術(shù)與智能營銷工具之間，通用大模型在缺乏應用場景中的對話更像是“玩具”，而在大模型驅(qū)動下的諸多智能營銷工具才是真正產(chǎn)生價值的環(huán)節(jié)。最早實現(xiàn)AI落地應用場景的智能客服，經(jīng)歷大小廠商推陳出新的產(chǎn)品之下，走得最為深入。

光子星球

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05/01 09:55

大模型 AI技術(shù)

讓大模型和醫(yī)生搭檔，螞蟻AI醫(yī)療的「少數(shù)派」之路

一家三甲醫(yī)院頂級?？坪鸵患掖髲S，擁抱AI醫(yī)療的決心?！癉eepSeek 一上線，行業(yè)有個聲音是醫(yī)生以后可能就沒飯吃了。”近期在一場公開活動中，上海交通大學醫(yī)學院附屬仁濟醫(yī)院（下簡稱“仁濟醫(yī)院”）副院長、泌尿科學科帶頭人薛蔚說道。這番話的另一面，是傳統(tǒng)醫(yī)療機構(gòu)對新一代AI技術(shù)的價值重估。2025 年開年，DeepSeek掀起了大模型領(lǐng)域的新走向，將行業(yè)落地的算力、算法門檻都大幅降低，使得AI與產(chǎn)業(yè)融合開始爆發(fā)，醫(yī)療就是其中的熱門場景之一。

雷鋒網(wǎng)

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04/27 09:45

大模型 AI醫(yī)療

揭秘大模型的魔法：訓練你的tokenizer

大家好，我是寫代碼的中年人。在這個人人談論“Token量”、“百萬上下文”、“按Token計費”的AI時代，“Tokenizer（分詞器）”這個詞頻頻出現(xiàn)在開發(fā)者和研究者的視野中。它是連接自然語言與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的一座橋梁，是大模型運行邏輯中至關(guān)重要的一環(huán)。很多時候，你以為自己在和大模型對話，其實你和它聊的是一堆Token。

寫代碼的中年人

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04/24 09:00

大模型

《智能分析Agent白皮書》發(fā)布，請看智能分析Agent如何驅(qū)動企業(yè)科學決策

在大模型開啟新一輪 AI 浪潮席卷全球之際，企業(yè)正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)預測，全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將從2018年的33ZB激增至2025年的175ZB。在如此龐大的數(shù)據(jù)洪流中，傳統(tǒng)決策方式的效率低下、難以捕捉關(guān)鍵信息等問題愈發(fā)凸顯，成為企業(yè)前行的枷鎖。

愛分析ifenxi

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04/23 11:10

大模型 AI Agent

《智能分析Agent白皮書》發(fā)布，請看智能分析Agent如何驅(qū)動企業(yè)科學決策

大模型如何推動自動駕駛技術(shù)革新？

近年來，人工智能技術(shù)正以前所未有的速度在各個領(lǐng)域滲透與應用，而大模型（大語言模型和多模態(tài)大模型）的迅猛發(fā)展為自動駕駛技術(shù)帶來了新的機遇。傳統(tǒng)的自動駕駛決策系統(tǒng)往往依賴于分模塊設(shè)計，從環(huán)境感知、決策規(guī)劃到車輛控制，各個子系統(tǒng)之間都是獨立工作，協(xié)同控制車輛的行駛，在復雜的交通場景下，這種分層架構(gòu)容易受到累積誤差、信息丟失以及實時性不足等問題的困擾。