通義千問

• 阿里通義成了AI的“黃埔軍校”？

  AI之爭，既是技術(shù)戰(zhàn)，也是人才戰(zhàn)。隨著AI決賽圈逐漸收窄，頭部玩家對頂尖人才的渴求也達到了新的高度。從去年開始，各大科技巨頭就紛紛調(diào)整戰(zhàn)略，加大了人才招攬的力度：騰訊的“青云計劃”以“業(yè)界Top 0級別薪資”和“不設(shè)職級上限”吸引頂尖人才，并計劃新增2.8萬實習(xí)崗位以充實后備力量；字節(jié)跳動則啟動“Top Seed計劃”，專門為大模型、多模態(tài)等前沿領(lǐng)域的頂尖博士開放崗位。相較于新生力量，在這場競逐中，經(jīng)驗豐富的AI核心骨干，更是成為了各方爭奪的重中之重。

  硅星人

  425

  05/12 10:45

  AI AI人才

  

  當(dāng)千問3遇見“缺芯少魂”的困局

  近年來，AI的熱度很高，國內(nèi)在很多方面出現(xiàn)了技術(shù)突破。在看到成績的同時，我們也應(yīng)當(dāng)看到技術(shù)脫節(jié)、生態(tài)斷層、護城河困境等問題：國產(chǎn)芯片性能雖有突破，但底層生態(tài)（開發(fā)文檔、工具鏈適配）嚴(yán)重滯后，導(dǎo)致大模型落地困難；?從芯片到算法開發(fā)者的全鏈條缺乏協(xié)同，個人開發(fā)者與企業(yè)難以自發(fā)構(gòu)建滾雪球效應(yīng)；?英偉憑借成熟的CUDA生態(tài)和硬件迭代速度，持續(xù)鞏固壟斷地位，國產(chǎn)替代路徑模糊。? 想要在AI技術(shù)上引領(lǐng)全球，必須先解決缺芯少魂的老大難問題。

  鐵君

  459

  05/06 10:50

  通義千問

  
• 從DeepSeek到Qwen，AI大模型的移植與交互實戰(zhàn)指南

  RKLLM-Toolkit是瑞芯微為大語言模型（LLM）專門開發(fā)的轉(zhuǎn)換與量化工具，可以將訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)化為適應(yīng)瑞芯微平臺的RKLLM格式。該工具針對大語言模型進行了優(yōu)化，使其能高效地在瑞芯微的NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元）上運行。上一篇文章中提到的部署方式即為通過RKLLM-Toolkit進行的NPU部署。具體步驟如下：

  飛凌嵌入式

  1436

  03/30 10:55

  AI大模型 DeepSeek

  

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