自動駕駛

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自動駕駛系統(tǒng)系統(tǒng)采用先進的通信、計算機、網(wǎng)絡和控制技術，對列車實現(xiàn)實時、連續(xù)控制。采用現(xiàn)代通信手段，直接面對列車，可實現(xiàn)車地間的雙向數(shù)據(jù)通信，傳輸速率快，信息量大，后續(xù)追蹤列車和控制中心可以及時獲知前行列車的確切位置，使得運行管理更加靈活，控制更為有效，更加適應列車自動駕駛的需求。

自動駕駛系統(tǒng)系統(tǒng)采用先進的通信、計算機、網(wǎng)絡和控制技術，對列車實現(xiàn)實時、連續(xù)控制。采用現(xiàn)代通信手段，直接面對列車，可實現(xiàn)車地間的雙向數(shù)據(jù)通信，傳輸速率快，信息量大，后續(xù)追蹤列車和控制中心可以及時獲知前行列車的確切位置，使得運行管理更加靈活，控制更為有效，更加適應列車自動駕駛的需求。收起

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  • 恩智浦發(fā)布第三代成像雷達處理器，可支持L2+至L4級自動駕駛
    恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.，納斯達克股票代碼：NXPI）發(fā)布采用16納米FinFET技術的新一代S32R47成像雷達處理器，進一步鞏固公司在成像雷達領域的專業(yè)實力。S32R47系列是第三代成像雷達處理器，性能比前代產(chǎn)品提升高達兩倍，同時改進了系統(tǒng)成本和能效。結合恩智浦的毫米波雷達收發(fā)器、電源管理和車載網(wǎng)絡解決方案，S32R47系列滿足ISO26262 ASIL B
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  • 主動安全和被動安全，誰在事故中發(fā)揮作用更關鍵？
    看到一個關于主動安全和被動安全在事故中作用的討論，感覺非常有意思。其實隨著自動駕駛和高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）的不斷成熟，汽車安全技術也正經(jīng)歷著從傳統(tǒng)“事故發(fā)生后保護”向“事故預防”演進的深刻變革。主動安全和被動安全作為現(xiàn)代汽車安全防護的兩大支柱，各自承擔著不同但同等重要的角色。
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  • 激光雷達在自動駕駛中為何不可替代？
    據(jù)速騰聚創(chuàng)財報顯示，2024年速騰聚創(chuàng)全年總收入約16.5億元，以同比47.2%的增速，實現(xiàn)連續(xù)三年高速增長；激光雷達（LiDAR）總銷量約54.4萬臺，同比大增約109.6%。在很多車企不斷追求純視覺的當下，為何激光雷達的銷量反而“逆勢”增長？激光雷達在自動駕駛中為何不可替代？
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  • 自動駕駛商用車的「春天」來了
    自動駕駛商用車的「春天」來了？在自動駕駛落地過程中，不同于深受 C 端消費者關注的乘用車板塊，商用車產(chǎn)品智能化打動的對象是以毫厘計算盈利狀況的各類車主們，比如，干線物流、運輸配送以及園區(qū)、環(huán)衛(wèi)、港口等場景。因而，商用車各層級自動駕駛滲透率均遠低于乘用車。
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  • 想實現(xiàn)“全民智駕”，自動駕駛哪些技術必須升級？
    近年來，隨著新能源汽車的迅速普及與人工智能、大數(shù)據(jù)技術的不斷突破，智能駕駛技術正迎來歷史性的發(fā)展機遇。從早期的駕駛輔助系統(tǒng)到現(xiàn)在的高階智能駕駛，技術路線不斷革新，產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)也在迎來深度變革。當前，中國新能源乘用車市場滲透率在短短幾年內(nèi)從不足10%飆升至超過三成，而高階智能駕駛系統(tǒng)的滲透率雖然起步較晚，但未來幾年有望實現(xiàn)爆發(fā)式增長，達到35%左右。
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  • 智駕營銷「退潮」，自動駕駛行業(yè)洗牌加速？
    L2監(jiān)管趨嚴，并不代表會影響到自動駕駛的發(fā)展。近日小米對于智駕的措辭進行了統(tǒng)一修改，將“智駕”更改為“輔助駕駛”，這一消息再度沖上熱搜，小米回復媒體稱“智駕改名系響應國家號召”。
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  • 自動駕駛企業(yè)海外尋商機：“中國方案”闖中東
    拓展海外不僅是戰(zhàn)略需要，更是生存需求。2025年5月6日，中國兩家領先的自動駕駛技術公司小馬智行和文遠知行分別宣布與Uber達成深度戰(zhàn)略合作，共同推進Robotaxi（自動駕駛出租車）服務的全球化布局。
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  • 一文帶你厘清自動駕駛端到端架構差異
    隨著自動駕駛技術飛速發(fā)展，智能駕駛系統(tǒng)的設計思路也經(jīng)歷了從傳統(tǒng)模塊化架構到端到端大模型轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)模塊化架構將感知、預測、規(guī)劃和控制等子任務拆分開，分別由不同模塊完成；而端到端大模型則嘗試直接將傳感器輸入映射到車輛控制指令上，實現(xiàn)聯(lián)合優(yōu)化。雖同為端到端，在各車企在設計時卻提出了模塊化端到端、雙系統(tǒng)端到端、單模型端到端等各種技術架構，這些端到端架構到底有何區(qū)別，相較于基于模塊化的架構，他們又有何優(yōu)勢？
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