算力芯片

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一種新的計算機體系結(jié)構(gòu),旨在為超級計算機提供更加可靠的計算能力。該概念的最大創(chuàng)新點是它在同一塊芯片上集成了多個核心,使其能夠并行執(zhí)行多重運算任務。除此之外,算力芯片還能支持虛擬機,實現(xiàn)高效調(diào)度,減少計算資源的浪費,更快地完成任務。 算力芯片是以架構(gòu)的方式組織的多核心計算機,由多個晶體管和門元件組成,每個核心由完全獨立的控制機和數(shù)據(jù)通道組成。當多個算力芯片連接在一起時,它們構(gòu)成一個系統(tǒng),共同完成不同的任務,為計算機帶來更強大的性能。

一種新的計算機體系結(jié)構(gòu),旨在為超級計算機提供更加可靠的計算能力。該概念的最大創(chuàng)新點是它在同一塊芯片上集成了多個核心,使其能夠并行執(zhí)行多重運算任務。除此之外,算力芯片還能支持虛擬機,實現(xiàn)高效調(diào)度,減少計算資源的浪費,更快地完成任務。 算力芯片是以架構(gòu)的方式組織的多核心計算機,由多個晶體管和門元件組成,每個核心由完全獨立的控制機和數(shù)據(jù)通道組成。當多個算力芯片連接在一起時,它們構(gòu)成一個系統(tǒng),共同完成不同的任務,為計算機帶來更強大的性能。 收起

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  • 全球主流算力芯片參數(shù)匯總、整理、對比(修正版)
    本文通過統(tǒng)計全球主要算力芯片的算力、顯存和互聯(lián)帶寬指標,對比海外第三方設計公司、海外大廠自研和國產(chǎn)芯片的單卡性能。不考慮軟件(如CUDA)、Scale out架構(gòu)(如華為CloudMatrix超節(jié)點)和成本。海光和華為芯片缺少官方公布數(shù)據(jù),所有暫時沒有收錄。
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  • 全球主流算力芯片參數(shù)匯總、整理、對比
    AI大模型能力的快速提升(如Qwen3、Llama4的多模態(tài)升級與邏輯推理優(yōu)化)正推動AI從輔助工具向核心生產(chǎn)力滲透。而算力芯片的性能對大模型的訓練、推理至關重要。本文通過統(tǒng)計全球主要算力芯片的算力、顯存和互聯(lián)帶寬指標,對比海外第三方設計公司、海外大廠自研和國產(chǎn)芯片的單卡性能。不考慮軟件(如CUDA)、Scale out架構(gòu)(如華為CloudMatrix超節(jié)點)和成本。華為芯片缺少官方公布數(shù)據(jù),所有暫時沒有收錄。
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  • 為旌科技VS859:實現(xiàn)機器人高質(zhì)量感知,為具身智能構(gòu)建國產(chǎn)高算力核心
    算力不足與實時性難題已成為機器人高效工作的主要瓶頸。隨著多傳感器融合的需求增長,傳統(tǒng)的多模塊處理方案不僅增加了系統(tǒng)復雜性,還帶來了成本壓力。此外,復雜環(huán)境下的感知能力依舊是機器人面臨的一大挑戰(zhàn),尤其在極端光照條件下,圖像處理算法的效果往往不盡人意。 為旌科技成立于2020年,核心團隊來自海思、中關微、高通等芯片廠商,無論是在系統(tǒng)級設計,還是硬件集成和系統(tǒng)化調(diào)優(yōu)方面,均有深厚基礎。 在第十五屆松山湖
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    05/19 03:08
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  • 創(chuàng)新散熱技術亮相慕展,助力AI芯片突破700W+散熱瓶頸
    在全球AI熱潮席卷下,高算力芯片功率密度持續(xù)攀升,傳統(tǒng)散熱技術面臨極限挑戰(zhàn)。2025年慕尼黑上海電子展上,世強硬創(chuàng)平臺重磅發(fā)布針對高算力場景的綜合熱管理解決方案,以石墨烯導熱墊片為核心,融合微型化散熱器件和環(huán)保液冷技術,為數(shù)據(jù)中心、光模塊及具身機器人等領域提供高效散熱支持,助力AI產(chǎn)業(yè)突破“熱瓶頸”。 破解高算力散熱難題 以英偉達H100為代表的高性能芯片,因高功耗和緊湊封裝導致表面溫度飆升與結(jié)構(gòu)
    創(chuàng)新散熱技術亮相慕展,助力AI芯片突破700W+散熱瓶頸
  • 關于DeepSeek,多家算力芯片公司宣布……
    DeepSeek于2024年12月26日宣布上線并同步開源的DeepSeek-V3模型,以1/11的算力、僅2000個GPU芯片訓練出性能超越GPT-4o的大模型,且訓練成本僅相當于GPT-4o的5.6%。
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  • ASIC圍剿GPU,算力芯片又一峰?
    AI算力需求爆發(fā)之際,強勢崛起的ASIC芯片(專用定制芯片)正在開辟出一幅全新局面。博通市值突破1萬億美元,成為全球第三位加入“萬億”俱樂部的半導體企業(yè)。Marvell市值首次突破1000億美元。英偉達或已成立ASIC部門,正在瘋狂挖人。中國ASIC加速服務器市場到2028年占比有望接近40%......ASIC的異軍突起之勢,會為AI算力芯片版圖帶來怎樣的變局?
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    01/09 10:58
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  • 汽車產(chǎn)業(yè)如何擁抱AI時代?
    “百年汽車產(chǎn)業(yè)變革進入了新的競爭格局和新的演進狀態(tài),最新驅(qū)動因素是人工智能。人工智能時代給汽車行業(yè)帶來的最大變化,就是AI成為驅(qū)動汽車變革的新的決定性因素。”9月29日,中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉在全球智能汽車產(chǎn)業(yè)大會(GIV 2024)上如是說。
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  • FPGA可堪大算力?
    AI催生的大算力為諸多處理器企業(yè)帶來了實打?qū)嵉臓I收,相比之下,面對AI這波紅利,高端FPGA市場顯得有些“落寞”。
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  • 海光:x86+類CUDA,雙驅(qū)并進駛?cè)雵a(chǎn)算力黃金年代
    在算力國產(chǎn)化背景下,海光信息作為國內(nèi)為數(shù)不多同時深耕CPU和DCU(GPGPU路線)雙賽道的廠商,近幾年業(yè)績迎來爆發(fā),營收幾乎翻倍增長。
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    2024/09/19
    海光:x86+類CUDA,雙驅(qū)并進駛?cè)雵a(chǎn)算力黃金年代
  • 智算中心芯片,誰在布局?
    “算力”相關產(chǎn)業(yè)近期持續(xù)火爆,智算中心的建設,也正在遍地開花。進入2024年,就有武昌智算中心、中國移動智算中心(青島)、華南數(shù)谷智算中心、鄭州人工智能計算中心、博大數(shù)據(jù)深圳前海智算中心等相繼開工或投產(chǎn)使用。據(jù)不完全統(tǒng)計,目前全國正在建設或提出建設智算中心的城市已經(jīng)超過30個,投資規(guī)模超百億元。
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  • 一個支點,撬動算力生態(tài)協(xié)同
    狄更斯說:“這是一個最好的時代,也是一個最壞的時代。”如果給這個時代一個更準確的定位,這是一個AI的時代。2024年《政府工作報告》提出:“要大力推進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設,加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力?!逼渲?,在深入推進數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展方面,提到深化大數(shù)據(jù)、人工智能(AI)等研發(fā)應用,開展“人工智能+”行動,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。
    一個支點,撬動算力生態(tài)協(xié)同
  • 自動駕駛SoC研究:10-20萬乘用車,50-100T大算力SoC將扎堆量產(chǎn)
    經(jīng)過佐思汽研數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計分析,2023年中國L2+NOA(包括了L2.5 高速NOA,以及L2.9級 城市NOA,含硬件預埋)的新車滲透率在9.67%,其中L2.9級 滲透率為4.88%。
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